Analisis big data (big data analytics) adalah proses mengumpulkan, mengelompokkan dan menganalisa data yang besar (big data) untuk mendapatkan pola-pola dan informasi yang berguna.

Apa yang dimaksud dengan analisis big data?

Big data adalah teknologi yang penting dan banyak digunakan. Pengertian analisis big data adalah proses mengumpulkan, mengelompokkan dan menganalisa data yang besar untuk mendapatkan pola-pola dan informasi yang berguna.

baca juga : training big data dan penjelasan lengkap tentang big data

Apa tujuan analisis big data?

Tujuan analisis big data adalah untuk memahami informasi dan mengidentifikasi data. Selain itu, yang paling penting adalah untuk menghasilkan pengetahuan/ knowledge.

Model analisis big data

Terdapat tiga model yang bisa digunakan dalam penerapan analisis big data, diantaranya yaitu:

  1. Predictive Modeling adalah model yang digunakan untuk menganalisis data secara proaktif dengan mengidentifikasi pola serta hubungan antara manusia dan data.
  2. Social Network Analysis (SNA) adalah model yang digunakan untuk menganalisis data secara proaktif dengan meneliti melalui jaringan dan simpul.
  3. CRM (Customer Relationship Management) Sosial adalah model yang digunakan untuk menganalisis data menggunakan informasi yang dikumpulkan dari CRM Sosial. Dengan hal ini, maka akan didapatkan perilaku, permintaan konsumen, dan preferensi yang membentuk CRM Sosial secara lebih transparan.

Teknik analisis big data

Ada dua teknik utama yang bisa digunakan untuk menganalisis big data, diantaranya yaitu:

  1. The store and analyze approach : sebelum data dianalisa, maka sumber data diintegrasikan terlebih dahulu ke dalam consolidated data store.
  2. The analyze and store approach : menganalisis data yang mengalir pada proses bisnis, diantara network dan system.

Manfaat big data analytics

Dapat membantu sebuah perusahaan dalam meningkatkan penjualan dan efisiensi, memperbaiki operasional dan pelayanan pelanggan. Selain itu, juga dapat menangani manajemen resiko sebuah perusahaan.

Mengapa analitik big data begitu penting?

Analitik big data sangat penting karena dapat membantu sebuah organisasi atau perusahaan untuk mengidentifikasi peluang baru.

Peran analisis big data

Perusahaan Asuransi

Perusahaan asuransi adalah sektor bisnis terbesar di dunia. Karena itu, peran analisis big data sangat penting. Berdasarkan data dari Berkeley Lab menyebutkan bahwa pendapatan tahunan dari perusahaan asuransi mencapai 4,6 triliun USD. Namun pelaku kecurangan sangat cerdik mencari celah sehingga terjadi kecurangan yang menyebabkan kerugian hingga jutaan dolar bagi.

Perusahaan Komunikasi dan Media

Peran analisis big data adalah untuk membaca tren yang berhubungan dengan tipe suara yang disukai oleh pendengar. Selain itu, juga untuk pelaporan secara langsung kejadian yang ada diseluruh dunia melalui platform, baik mobile, laman daring atau televisi.

Perbankan dan Sekuritas

Analisis big data memantau pasar finansial lewat monitor aktivitas jaringan dan bahasa prosesor. Hal ini dilakukan untuk mengurangi kecurangan dalam transaksi, dan juga memonitor pasar modal agar tidak terjadi trading illegal.

Kesehatan

Analisis big data dalam kesehatan digunakan untuk merespon tentang masalah kesehatan secara lebih cepat, mengidentifikasi penyakit baru, mengetahui kapan penyakit paling sering muncul sehingga bisa dilakukan penanganan dan antisipasi lebih dini.

Pendidikan

Dalam dunia pendidikan, analisis big data diperlukan untuk memperbarui dan  meningkatkan literatur berbagai cabang keilmuan; memonitor dan melacak performa anak didik dan tempat pendidikan; mengidentifikasi siswa yang beresiko dan juga untuk mendukung kinerja guru. Sehingga hal ini akan membawa perubahan yang signifikan dalam sistem sekolah, siswa, dan juga kurikulum pendidikan.

Tantangan dalam mengembangkan big data analytics

Hampir semua perusahaan mendapatkan tantangan besar untuk mengembangkan big data. Jumlah data yang besar, format yang beragam, dan bersumber dari seluruh bagian yang ada. Cara untuk menangani tantangan big data analisis adalah dengan mengoptimalkan penggunaan solusi hardware dan software. Kemudian solusi tersebut di kombinasikan dengan data warehouse untuk membuat dan mengintegrasikan information supply chain. Information supply chain adalah sebuah proses untuk mengintegrasikan variasi data mentah. Lalu di analisis sehingga menghasilkan kegiatan bisnis suatu organisasi atau perusahaan.

Big Data Engineer Job

Big data engineer job/ big data engineer skills sangat banyak dibutuhkan. Karena itu, Edutech Solution menyediakan training big data di seluruh wilayah Indonesia.

Untuk mengikuti pelatihan/ training IT kami, silahkan menghubungi kontak dibawah ini

WA/Call) : 0819-0666-7944

Email : info@edutechsolution.co.id

Referensi:

  1. https://www.integrity-indonesia.com/id/blog/2018/02/15/3-metode-revolusioner-analisis-big-data-dalam-deteksi-kecurangan-asuransi/
  2. https://www.integrity-indonesia.com/id/blog/2018/02/15/selangkah-di-depan-para-pelaku-kecurangan-ini-pentingnya-perusahaan-asuransi-memanfaatkan-analisis-big-data/
  3. https://sis.binus.ac.id/2014/04/14/big-data-analytics/
  4. https://www.sas.com/id_id/insights/analytics/big-data-analytics.html

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *