Data Science with R Programming

Deskripsi

Dalam pelatihan R programming ini peserta akan belajar bagaimana memprogram dalam R dan bagaimana menggunakan R untuk analisis data yang efektif. Peserta akan belajar cara menginstal dan mengkonfigurasi software yang diperlukan untuk lingkungan pemrograman statistic.

Training R programming ini menjelaskan bagaiman konsep-konsep bahasa pemrograman generik diimplementasikan dalam bahasa statistik tingkat tinggi.

Kursus R programming ini mencakup masalah-masalah praktis dalam komputasi statistik yang meliputi pemrograman dalam R, membaca data ke dalam R, mengakses paket R, menulis fungsi R, debugging, membuat profil kode R, dan mengatur serta menulis comment kode R.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan tersebut, peserta akan mampu :

  • Mengumpulkan informasi terperinci menggunakan profiler R
  • Konfigurasikan perangkat lunak pemrograman statistik
  • Memanfaatkan fungsi loop R dan alat debugging
  • Memahami konsep critical programming language

Target Peserta

Kelas ini untuk siapa saja yang terlibat dalam proyek, produk, atau pekerjaan IT yang secara aktif mempertimbangkan layanan data, seperti :

  • Software Engineers and Team Leads
  • Project Managers
  • Business Analysts
  • DBAs and Data Engineering teams
  • Business Customers
  • System Analysts

Syarat

Tidak diperlukan pengalaman teknis atau prasyarat khusus.

Modul 1 Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

  • Installing R
  • Writing Code / Setting Your Working Directory
  • Introduction
  • Overview and History of R
  • Getting Help
  • R Console Input and Evaluation
  • Data Types – R Objects and Attributes
  • Data Types – Vectors and Lists
  • Data Types – Matrices
  • Data Types – Factors
  • Data Types – Missing Value
  • Data Types – Data Frames
  • Data Types – Names Attribute
  • Data Types – Summary
  • Reading Tabular Data
  • Reading Large Tables
  • Textual Data Formats
  • Connections: Interfaces to the Outside World4m
  • Subsetting – Basics
  • Subsetting – Lists
  • Subsetting – Matrices
  • Subsetting – Partial Matching
  • Subsetting – Removing Missing Values
  • Vectorized Operations
  • Introduction to swirl

Modul 2 Programming with R

  • Control Structures – Introduction
  • Control Structures – If-else
  • Control Structures – For loops
  • Control Structures – While loops
  • Control Structures – Repeat, Next, Break
  • Your First R Function
  • Functions
  • Scoping Rules – Symbol Binding
  • Scoping Rules – R Scoping Rule
  • Coding Standards
  • Dates and Times

Modul 3 Loop Functions and Debugging

  • Loop Functions – lapply
  • Loop Functions – apply
  • Loop Functions – mapply
  • Loop Functions – tapply
  • Loop Functions – split
  • Debugging Tools – Diagnosing the Problem
  • Debugging Tools – Basic Tools
  • Debugging Tools – Using the Tools

Modul 4 Simulation & Profiling

  • The str Function
  • Simulation – Generating Random Numbers
  • Simulation – Simulating a Linear Model
  • Simulation – Random Sampling
  • R Profiler

 

Waktu Pelaksanaan 2 Hari

Complimentary Download

Terima kasih atas ketertarikan Anda pada Edutech Training and Konsultan. Untuk mendownload brosur ini, lengkapi formulir pendaftaran di sebelah kanan.

Jika Anda mengalami masalah dalam menyelesaikan formulir, kirimkan ke email ke : info@edutechsolution.co.id dan kami dapat mengirimkan file brosurnya